ورود کاربران دانشگاهی
ثبت نام(مطالعه آنلاین پایان نامه ها)
کاربر مهمان
سپندا
پنجشنبه 9 فرودرین 1403
|
3.89.116.152
:Your IP
س
امانه
پ
ایان
ن
امه های
د
انشگاه
ا
صفهان (
سپندا
)
صفحه اول(جستجو)
مرور موضوعی
پرسش های متداول و راهنما
سامانه تطبیق پایان نامه با شیوه نامه
تماس با ما
(0)
عنوان :
ارتقاء كیفیت تصاویر رادیوگرافی بینی جهت تشخیص بهتر شكستگی استخوان
انتشارات :
دانشگاه اصفهان
سال :
1396
زبان :
Persian
شماره سند :
16061
موضوع :
مهندسی پزشكی گرایش بیوالكتریك
پژوهشگر :
احمدرضا سینایی اصفهانی
توصیفگر لاتین :
Radiography ? Image Enhancement ? Nasal trauma
توصیفگر فارسی :
رادیو گرافی ◄ ارتقا كیفیت تصویر ◄ ترومای بینی
دانشکده :
دانشكده فنی و مهندسی، گروه مهندسی پزشكی
مقطع :
كارشناسی ارشد
استاد راهنما :
علیرضا كریمیان
استاد مشاور :
مهری سیروس
سال دفاع :
1396
شماره رکورد :
16061
شماره راهنما :
مهرماه ۱۳۹۶
فهرست :
فهرست مطالبعنوان صفحهفصل اول: مقدمه1-1- آناتومی داخلی و خارجی بینی 2۱-۱-۱- ساختار خارجی بینی 21-1-2- ساختار داخلی بینی 31-1-2-1- استخوان 31-1-2-2- حفره بینی 31-1-2-3- تیغه میانی بینی (سپتوم) 51-1-2-3- غضروف 61-2-ترومای بینی 71-2-1- شکستگی بینی در کودکان 71-3- روش های تشخیص ترومای بینی 8فصل دوم :مروری بر تحقیقات پیشین2-1- روش حذف نویز هیبرید 132-1-1- مدل حذف نویز هیبرید: 152-2- استفاده از سونوگرافی در تشخیص زمان شکستگی 162-3- مقایسه روشهای تصویر برداری رادیوگرافی معمولی با سیتی اسکن 172-4- روش حذف نویز همراه با شیفت مکانی 192-5- روش حذف نویز Rigorous BayesShrink 23فصل سوم: مواد و روشها3-1- جمعیت مورد مطالعه 273-2- روش کاهش نویز با استفاده از تبدیل موجک 283-2-1- مقدمه 283-2-2- تبدیل موجک گسسته 283-2-3- مدل حذف نویز بر اساس تبدیل موجک 303-2-4- تعیین تعداد مراحل بهینه اعمال تبدیل موجک 313-2-5- انتخاب نوع تبدیل موجک گسسته 313-2-6- آستانه گذاری 323-2-6-1- روش آستانه گذاری 323-2-6-2- انتخاب آستانه 333-3- روش حذف ماتی تصویر با استفاده از دیکانولوشن 36عنوان صفحه3-3-1- عملگر دیکانولوشن 363-3-2- مدل ارتقا تصویر بر اساس دیکانولوشن 373-4- انتخاب الگوریتم بهینه جهت افزایش کنتراست تصویر 373-4-1- تبدیل تصحیح گاما 373-4-2-تعدیل هیستوگرام تطبیقی با کنتراست محدود 39فصل چهارم: نتایج4-1- روش کاهش نویز با استفاده از تبدیل موجک 434-1-1- بررسی تعداد مراحل بهینه اعمال تبدیل موجک 434-1-2- انتخاب نوع الگوریتم تبدیل موجک گسسته 474-1-2-1- تبدیل موجک هار 474-1-2-2- تبدیل موجک کویفلتس 484-1-2-3- تبدیل موجک میِر 494-1-2-4- تبدیل موجک بای اورتاگونال 504-1-2-5- تبدیل موجک سیملتز 514-1-2-6- تبدیل موجک دوبچیز 524-1-3- مقایسه روشهای تعیین مقدار آستانه 524-1-4-بررسی روش های آستانه گذاری نرم و سخت 554-1-5- بررسی نتایج حذف لبههای اصلی تصویر قبل از محاسبه واریانس نویز: 564-1-6-بررسی نتایج تعیین واریانس نویز از روی تبدیل موجک در راستای 135 از زیر باند 45 درجه :.................... 574-1-7- بررسی نتایج ترکیب دو الگوریتم بخش 4-1-5 و 4-1-6: 584-2- تاثیر اعمال عملگر دیکانولوشن بر افزایش کیفیت تصویر 594-3- انتخاب الگوریتم پردازش بهینه جهت افزایش کنتراست تصویر 60فصل پنجم: بحث ، نتیجهگیری و پیشنهادات5-1- بحث و نتیجه گیری 665-1-1- شرح عملکرد الگوریتم نهایی 735-2- پیشنهادات 76منابع و مآخذ 78
چکیده :
چکیده شکستگی استخوان بینی به دلیل ظرافت و شکنندگی استخوان¬های آن شایع ترین نوع شکستگی در صورت است. از رادیوگرافی برای تشخیص صدمات و تروماهای بینی استفاده می¬شود. وجود سه نوع بافت استخوان، غضروف و عضله در کنار هم، در بینی سبب می¬شود، تصاویر رادیوگرافی حاصل از بینی کنتراست خوبی نداشته و دارای نویز معمولا زیادی باشند. لذا ارتقا کیفیت تصاویر بافت بینی، با استفاده از شیوه های پردازش تصویر ضروری می¬باشد. این تحقیق، بر روی تصاویر رادیوگرافی 18 نفر و در سه دسته¬ی دارای تروما، مشکوک به وجود تروما و بدون تروما انجام شده است. این تصاویر از یک دستگاه رادیوگرافی دیجیتال بیمارستان گلدیس شاهین شهر اصفهان تهیه شده اند. نویز موجود در تصاویر به دلیل فیزیک دستگاه نویز پواسن است. که در این تحقیق، با اعمال الگوریتم حذف نویز مبتنی بر تبدیل موجک بر روی بانک داده، روش های مختلف تبدیل موجک در بوته آزمایش قرار گرفته و روش تبدیل موجک دوبیچیز بر اساس مقایسه معیار، نسبت پیک سیگنال به نویز انتخاب شد. در مورد تعداد مراحل اعمال تبدیل موجک، الگوریتم¬های2،1، 3 ،4 و5 مرحله-ای با هم مقایسه شد و در نهایت یک الگوریتم دینامیک طراحی گردید، که تعداد مراحل مناسب هر تصویر را جدا گانه محاسبه و اعمال می¬کند. در گام بعدی در مورد روش آستانه¬گذاری، آستانه¬گذاری سخت و نرم و در مورد تعیین مقدار آستانه، روش مرسوم بیز و روش جدید آستانه پویا با هم مقایسه شدند. همچنین برای انتخاب برای تعیین واریانس نویز تصاویر در مقابل روش مرسوم در این مطالعه از تبدیل موجک در راستای 135 از روی زیر باند مورب 45 درجه استفاده شد. همچنین قبل از انجام این کار لبه¬ها از روی تصویر اصلی حذف و سپس از روی تصویر بدون لبه واریانس نویز مشخص شده است. با استفاده از روش-های تبدیل شدت مختلف از قبیل تبدیل تصحیح گاما با مقادیر مختلف و متعادل سازی هیستوگرام و متعادل سازی تطبیقی هیستوگرام با مقادیر آستانه¬های متفاوت به منظور ارتقا کنتراست تصویر خروجی اقدام شده است و بر اساس مشاهدات حاصل از نتایج بر مبنای معیار افتراق کنتراست، روشی ترکیبی برای این کار برگزیده شده. در نهایت برای حذف ماتی حاصل از اثر حذف نویز بر روی تصویر از فیلتر گوسی با عملگر دیکانولوشن استفاده گردید. که نتایج آن با معیار تیزی تصویر گزارش شده است. در نهایت حاصل فرآیند انتخاب شده، تصویر خروجی با نویز کمتر و کیفیت قابل قبول است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) در تصاویر خروجی الگوریتم ارائه شده نسبت به تصاویر اولیه 36 درصد و معیار رزولوشن کنتراست تصویر 159درصد نسبت به تصویر اولیه بهبود داشته است. با این که تیزی تصویر به صورت متوسط نسبت به تصویر اولیه 8/4درصد کاهش داشته و این در حالی است که این خود افزایش 5/1درصد متوسط تیزی تصویر نسبت به روش مرسوم بیز را نشان می-دهد. در مقایسه با سایر تحقیقات مرتبط منتشر شده PSNR الگوریتم طراحی شده در بازه (6/21 -5/28)و نسبت پیک سیگنال به نویز تصویر ورودی 36 درصد بهبود داشته این در حالی است که در سایر تحقیقات این پارامتر مقداری بین 76/13 تا 87/35 درصد گزارش شده و نسبت به تصویر ورودی در همان تحقیق 15 تا 25 رشد داشته است. که نشان از برتری الگوریتم ارائه شده نسبت به روش¬های پیشین است. کلیدواژهها: رادیو گرافی، ارتقا کیفیت تصویر، ترومای بینی
چکیده انگلیسی :
Abstract Fracture of the nose bone is the most common form of fracture in the face due to the elegance and fragility of the bones. In a sense, because of the importance of nose in the individual beauty and the importance of this member in breathing, timely diagnosis and proper treatment of nasal trauma is vital. In many cases, the diagnosis of fracture and its type is simply not possible by clinical examinations and, therefore, the need for medical imaging is required. In many cases, the diagnosis of fracture and its type is simply not possible by clinical examinations and, therefore, the need for medical imaging is required. Radiography is used to diagnose nasal trauma. The presence of three types of tissue, bone, cartilage and muscle together, in the nose, makes the nasal radiographs noisy and with low contrast. Therefore, upgrading the quality of nasal tissue images is essential by using image processing techniques. This study was performed on radiographic images of 18 people and in three categories with with trauma, suspected to trauma and with no trauma. These images are from a digital radiography device in collaboration with the Goldsha Shahin Shahr hospital in Isfahan. In this research, using wavelet transform based noise elimination algorithm on the data bank, different wavelet transform methods were tested in the plant, and the method of transforming the wavelet transform according to the comparison of the standard, peak signal to noise ratio was selected. In terms of the number of wavelet transformation steps, algorithms with the number of steps 2, 3, 4, and 5 were implemented and compared, and it was observed that the best results are related to the 3-step algorithm. Increasing the number of steps to more than 3 stages will give the image a matte. In the next step, the thresholding method was compared to the hard and soft threshold and for determine the value of threshold , conventional BayesShrink threshold shrinkage method and new method are compared. Using different intensity conversion methods such as gamma corrolation with different values and histogram equalization and CLAHE with different threshold values to enhance contrast of output images is attempted. therefore, a haybrid method was chosen based on the results. Finally, to remove the matte from the effect of noise removal on the image, the Gaussian filter with the de-convolution operator was used. The results of this study showed that the peak signal-to-noise ratio (PSNR) in the output images of the proposed algorithm was 36% higher than the original images. Keywords: Radiography, Image Enhancement , Nasal trauma
کلید واژه ها :
رادیو گرافی ◄ ارتقا كیفیت تصویر ◄ ترومای بینی , Radiography ◄ Image Enhancement ◄ Nasal trauma
0
صفحه اول :
University of Isfahan Faculty of Engineering Department of Biomedical Engineering M.Sc. Thesis Enhancement of X-ray images for better detection of nasal bone fracture Supervisor: Dr. Alireza Karimian Advisor: Dr. Mehri Sirous By: Ahmad Reza Sinaee Isfahani October 2017
فصل اول :
1-11
فصل دوم :
12-25
فصل سوم :
26-40
فصل چهارم :
41-65
فصل پنجم :
66-82
فصل ششم :